關于SonarSource連續(xù)檢查
我們 SonarSource 的創(chuàng)始人,黑龍江sonarqube 安裝, 非常熟悉傳統(tǒng)模式的缺點,在其范圍內(nèi)工作多年。但隨著持續(xù)集成的興起, 我們設想了一個不同的模式是可能的。正如不斷整合的變化多個開發(fā)人員防止集成頭疼, 我們意識到不斷應用質量門標準防止準時審計模型的問題。連續(xù)檢測是代碼質量管理的新范式, 旨在使內(nèi)部軟件質量是軟件開發(fā)生命周期的一個組成部分。這是一個整體的, 完全實現(xiàn)提高項目內(nèi)部軟件質量和軟件可視性的過程所有利益相關者的質量。連續(xù)的檢查提供連續(xù)代碼質量管理, 并且大大提高了開發(fā)項目的 ROI。連續(xù)檢測的關鍵概念是發(fā)現(xiàn)early–when 修復它們的問題仍然是便宜和容易的。在這個模型下, 自動代碼審核是每天執(zhí)行并在組織內(nèi)提供。這些客觀、自動化的審計沿多個可維護性軸分析項目代碼, 測試 bug, 并將其與團隊進行比較編碼標準。審核是通過工具來完成的, 它們直接在開發(fā)人員的環(huán)境, 很像微軟 Word 中的拼寫檢查器。新的團隊成員將盡快收到通知問題被發(fā)現(xiàn), 所以他們可以盡快解決 sible–while 的代碼仍然是新鮮的開發(fā)人員的想法。及時的這些警報有額外的好處, 培訓程序員的壞習慣, 并引導他們到好的。持續(xù)的檢查在開發(fā)團隊中得到了基層的采納, 因為它的協(xié)作自然導致真正的集體代碼所有權, 并幫助團隊提供更好的軟件。與它的小,快速的問題識別和處理周期, 它已被證明增加開發(fā)團隊效率, 通過促進高質量代碼的開發(fā)來提高應用程序的使用壽命。持續(xù)檢查的方面可以歸納為十原則。













使用SonarQube進行PL / SQL分析 - 配置
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SonarQubePLSQL2在這個關于使用SonarQube分析PL / SQL代碼的新系列的第yi篇文章中,我們看到了如何組織我的分析環(huán)境:
一個文件夾C:﹨ SRC ﹨與我所有的項目,
于每個項目的子目錄,
不同的其他子目錄,包括一個'.. ﹨ Source',中國sonarqube 安裝,其中包含要分析的源代碼。
在我們的PL / SQL分析的情況下,這將被放在文件夾'C:﹨ SRC ﹨ Demo ﹨ PLSQL ﹨ Source'中。
讓我們看看如何用Jenkins來創(chuàng)建和配置SonarQube這個代碼的分析。繼續(xù)閱讀→
Jean-Pierre FAYOLLE于2013年12月27日發(fā)布了SonarQube - PL / SQL。
使用SonarQube - 組織進行PL / SQL分析
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SonarQubePLSQL1現(xiàn)在我更新了我的源代碼分析環(huán)境,隨著SonarQube或SonarQube-Runner和Jenkins的升級,時間已經(jīng)到來更新了一個應用和演示的存儲庫。繼續(xù)閱讀→
此條目發(fā)布于2013年12月22日由Jean-Pierre FAYOLLE發(fā)行的SonarQube - PL / SQL。






使用SonarQube - Blockers進行PL / SQL分析
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PLSQL_BlockersCritical在上一篇文章中,我們已經(jīng)看到如何創(chuàng)建我們自己的PL / SQL質量配置文件,uo SonarQube默認配置文件中的所有132個現(xiàn)有規(guī)則?,F(xiàn)在,我們可以重新啟動前面發(fā)起的分析。
這樣,我將能夠處理PL / SQL配置文件中存在的所有規(guī)則,中國sonarqube 安裝,并選擇我想要使用的規(guī)則,以便為我的演示環(huán)境創(chuàng)建PL / SQL儀表板。繼續(xù)閱讀→
此條目發(fā)布于2014年1月5日由Jean-Pierre FAYOLLE發(fā)行的SonarQube - PL / SQL。
使用SonarQube進行PL / SQL分析 - PL / SQL質量配置文件
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SonarQubePLSQL3在從Jenkins配置我們的第yi個PL / SQL分析后,我們啟動了它,現(xiàn)在我們可以在SonarQube儀表板中查看結果。
這將是一個機會,在我們的下一篇文章中討論和解釋SonarQube提出的PL / SQLjia實踐。但首先,我們來看看SonarQube PL / SQL質量配置文件中的規(guī)則。繼續(xù)閱讀→
Jean-Pierre FAYOLLE于2013年12月29日發(fā)布了SonarQube - PL / SQL。






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