淺談聲紋自動識別系統(tǒng)

聲紋自動識別技術已經在我們的日常生活中廣泛應用，例如語音的文字錄入、門禁等等。當前，電力設備聲紋識別系統(tǒng)哪家好，聲紋自動識別在、安全領域的應用就是黑名單檢測，但是在刑偵領域的身份鑒別功能還是空白。的原因就是之前聲紋自動識別算法度還未達到足夠高的程度，不能夠達到實戰(zhàn)的要求，同時系統(tǒng)應用廠家也無力開發(fā)聲紋自動識別系統(tǒng)。

國內近些年一直沿用的聲紋識別是人工圖譜分析方法，費時費力，要求分析人員至少有兩三年的實際經驗，而且無法解決大容量、與文本無關的聲紋數(shù)據(jù)快速篩選和排查的難題。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

優(yōu)選地，所述殼體底座下部設置有多個吸附機構，以及用于將被檢測設備振動傳遞到所述漩渦倉內進行檢測的導桿。所述吸附機構優(yōu)選采用磁鐵。作為本領域普通技術人員而言應當理解，所述吸附機構是用于將本申請所述監(jiān)測裝置牢固的附著在被檢測設備上的機構，由于電力主設備幾乎都能夠找到被磁鐵吸附的區(qū)域，因此將吸附機構設置為磁鐵具有實用性和廣泛性。但是，亦可以采用其他吸附方式實現(xiàn)，磁鐵并非實現(xiàn)的方式，這不應對其造成限定。同時，需要注意的是，由于本發(fā)明需要檢測振動，故而具有較好減震效果的吸附機構并不在本申請保護范圍之列，這是有違本申請發(fā)明構思的，特此說明。

基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本申請作進一步的詳細說明。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋相關發(fā)明，而非對該發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與發(fā)明相關的部分。

需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結合實施例來詳細說明本申請。

本發(fā)明提供了一種基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法，包括如下步驟：采集預先設置的至少一個拾音器中的數(shù)據(jù)流和預先設置的至少一個第二拾音器中的數(shù)據(jù)流；

一所述拾音器與一變壓器接，用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù)，一所述第二拾音器與一電抗器接，用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù)；

建立所述至少一個拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)連接關系；

基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務器原始數(shù)據(jù)連接關系是都匹配；

輸出匹配結果。