一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

本發(fā)明涉及電力設備檢測領域，尤其涉及對在役電力主設備進行缺陷檢測的裝置領域，具體涉及一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法。

背景技術：

電力主設備的正常運行是保證整個電網正常運行，保證良好供電的必要前提。但是電力主設備一般都是在帶電狀態(tài)，不能采用常規(guī)方式對其進行檢測，現(xiàn)有技術大多通過采集設備溫度數(shù)據(jù)，進行間接判斷，但是這種受環(huán)境影響較大，判斷的準確性不高，參考意義不大。

基于聲紋識別的電力設備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程

作為上述方案的進一步優(yōu)化，青海聲紋監(jiān)測系統(tǒng)，獲取目標電力設備的數(shù)據(jù)流節(jié)點，數(shù)據(jù)屬性、屬性參數(shù)及故障閾值，包括如下步驟：

獲取拾音器或第二拾音器采集的音頻數(shù)據(jù)流；

抽取所述待處理音頻數(shù)據(jù)流中包括的目標實體的預定義參數(shù)的屬性值；

根據(jù)抽取出的屬性值，建立對應目標實體的音頻數(shù)據(jù)屬性參數(shù)集。所述電力設備包括變壓器，電抗器和gis設備；

作為上述方案的進一步優(yōu)化，獲取針對所述至少一個拾音器采集的數(shù)據(jù)流與所述至少一個拾音器采集數(shù)據(jù)流的風險特征信息；確定所述至少一個拾音器采集的數(shù)據(jù)流或所述至少一個拾音器采集的數(shù)據(jù)流中與所述風險特征信息的相似度超過預設閾值的數(shù)據(jù)流節(jié)點組，輸出所述數(shù)據(jù)流節(jié)點組的信息。

一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法與流程

實施例1：

結合說明書的一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監(jiān)測方法，具有外殼體，變壓器聲紋監(jiān)測系統(tǒng)公司，所述外殼體包括通過相互可拆卸蓋合的殼體上蓋1和用于吸附在被檢測設備表面的殼體底座10，所述外殼體內腔由上而下依次設置有電池倉、主控倉和用于接收被檢測設備振動產生的聲紋旋渦倉；所述電池倉內設置有用于提供電源超級電容3，所述超級電容3與設置在主控倉內的主控板9電連接，所述主控板9包括有用于接收被檢測設備振動產生聲紋的振動檢測單元、用于分別采集環(huán)境噪音、監(jiān)測裝置噪音和被檢測設備振動聲音的聲音采集單元，以及對振動檢測單元和聲音采集單元分別獲取的多條聲紋信息進行匹配處理的處理單元，工業(yè)聲紋監(jiān)測系統(tǒng)哪家好，以及與所述處理單元連接分別用于將處理單元處理后的聲紋信息w進行存儲的存儲單元和用于將所述聲紋信息w進行發(fā)送的信號發(fā)射單元。所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內嵌藍牙5.0協(xié)議棧，工業(yè)聲紋監(jiān)測系統(tǒng)價格，所述無線發(fā)射模塊采用e103-w02且內置tic3200工業(yè)級wifi模塊，所述超級電容3采用sl1520，鋰亞電池采用er14335電池。